Udemy線上課程 NLP算法——貝葉斯算法入門必備寶典 建立者:三節課 sanjieke 影音教學 中文發音 中文版(DVD版)
Udemy線上課程NLP算法——貝葉斯算法入門必備寶典建立者:三節課sanjieke影音教學中文發音中文版(DVD版)內容說明:
貝葉斯模型發源於古典數學理論、具有穩定的分類效率，與其他分類方法相比，其算法更為簡單、誤差率更低，可以直接衡量標籤和特徵之間的概率關係，所以在數據處理分析板塊運用十分廣泛。
本門課我們將進行系統的貝葉斯算法學習，課程從貝葉斯算法概述入手，涉及算法推導實例、拼寫糾錯、垃圾郵件過濾實例、拼寫檢查器實現等四個部分。
學員通過完成課程學習，將對貝葉斯算法有更全面的認識與理解，除此之外，課程還穿插了新聞分類任務實戰，我們將帶領學員串聯所學理論知識，實現項目的完整輸出，完成貝葉斯算法的學習與應用。
課程內容:
01-課程導讀
001課程簡介.html
002講師介紹.html
003課程大綱.html

02-貝葉斯算法
001貝葉斯算法概述.mp4
002貝葉斯推導實例.mp4
003拼寫糾錯實例.mp4
004模型比較理論.mp4
005垃圾郵件過濾.mp4
006貝葉斯實現拼寫檢查器.mp4

03-新聞分類任務實戰
001文本分析.mp4
002關鍵詞提取.mp4
003相似度計算.mp4
004新聞數據與任務簡介.mp4
005TF-IDE關鍵詞提取.mp4
006LDA建模.mp4
007基于貝葉斯算法進行新聞分類.mp4


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